大数据+云计算

大数据+云计算开发工程师重磅登场


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大数据全栈工程师零基础学习! 

                          让您成为互联网时代的核心人材!

   

适合0基础学习的大数据开发课程,适合有基础人员进阶大神的教学 
力邀多名企技术官深度参与课程研发工作,确保学员高质量就业

阶段一:大数据开发基础     

学习目标:                

掌握Java基础语法,具备基础的编程能力;建立起编程思维以及面向对象程序设计思想;能够熟练使用Java完成针对特定问题的程序编写;掌握网络编程相关技术,能够实现网络间数据通信;掌握多线程并发处理相关技术;能够熟练掌握MySQL操作相关技术,熟练编写各种数据库操作SQL语句,并能够进行Java与MySQL之间的数据交互;能够熟练使用Linux操作系统,基于Linux操作系统进行高并发量的网络程序开发。

阶段二:Hadoop基础

学习目标:                

掌握分布式存储原理、分布式计算原理、Hadoop数据仓库管理、MapReduce运算模型、Zookeeper应用、Hive应用等常见处理技术,熟练掌握Hadoop高可用配置及管理。

阶段三:Hadoop实战

学习目标:                

掌握离线数据收集、数据存储、数据计算、任务调度、数据导入导出、数据报表开发技术;掌握用户日志分析系统(业务分析、编码实现、调度配置、数据导出、数据可视化);能够胜任离线相关工作,包括ETL工程师、任务调度工程师、Hive工程师、数据仓库工程师等。

阶段四:Spark实战

学习目标:                

掌握Scala、Spark编程模型、Spark RDD、SparkSQL、Flink、Elasticsearch。能够胜任Spark相关工作,包括ETL工程师、Spark工程师、Hbase工程师、用户画像系统工程师、大数据反欺诈工程师。

                            6大精选热门项目、 232课时实践操练

缺口亟待补缺

                     工匠精神的证明: 优秀源于每个值得放大的细节    

   

名企实训,名企就职,才是学习人工智能的正确打开方式

   

大数据+云计算(图1)        大数据+云计算(图2)